多源资料分散难统一
政策文件、规程规范、工程资料和业务制度分散在不同系统、部门及个人电脑中，资料入口不统一，难以形成完整、规范的水利知识体系。
客户痛点
水利资料庞杂且知识分散，传统检索难以满足复杂业务的快速查询与精准问答需求。
专业知识查询效率低
业务人员主要依靠关键词搜索、目录翻阅或向专家咨询获取资料，面对复杂业务问题时，需要反复查找和比对，知识获取时间较长。
回答准确性难保障
传统搜索只能返回相关文件，无法结合业务语境形成专业答案。不同人员对同一问题的理解存在差异，回答口径和依据不够统一。
经验成果难以沉淀
专家经验、历史案例和业务处理方法大量存在于个人经验或项目过程中，缺少持续沉淀和复用机制，人员变动后容易造成知识流失。
为什么选择qKnow
以可信知识为基础，让大模型真正理解水利业务并持续服务实际工作。
多源知识融合
支持统一接入政策文件、规程规范、工程资料、业务制度和历史案例，对不同来源、不同格式的资料进行集中治理，形成统一的水利知识资源体系。
回答可信可溯
基于知识库 RAG 技术检索相关资料并生成专业回答，同时展示引用文件、原文片段和来源位置，帮助用户快速核验答案依据，降低大模型回答偏差。
图谱增强理解
通过知识图谱梳理河流、水库、工程、机构、标准、事件和业务之间的关联关系，增强系统对水利专业概念及复杂业务逻辑的理解能力。
智能体灵活构建
通过可视化编排将大模型、知识库、知识图谱和业务工具进行组合，快速构建政策咨询、规程查询、材料编写和专业问答等智能体应用。
私有部署安全
支持在客户自有环境中进行私有化部署，业务资料、知识数据和模型调用过程均可在内部环境中运行，满足政企单位数据安全与权限管理要求。
知识持续运营
支持知识更新、版本管理、效果评测和问答反馈，让业务人员能够持续补充资料、优化知识内容和调整问答效果，形成长期运营的知识服务体系。
解决方案
打通资料汇聚、知识治理、智能问答与业务应用，构建面向黄河治理的专业知识服务体系。
总体概况
以 qKnow 为核心建设黄河水利政企大模型应用体系，将分散的政策法规、规程规范、工程资料、业务制度和历史案例统一纳入知识管理范围。
通过文档解析、知识切分、向量检索、知识图谱和大模型能力，将原始资料转化为 AI 可理解、可检索、可调用的知识资产；再通过智能体编排形成专业问答、规程查询、材料辅助编写和业务咨询等应用，为管理人员和业务人员提供统一、可信、便捷的智能知识服务。
01
统一知识底座
统一接入政策法规、技术标准、工程资料、业务制度和历史案例，对文档进行解析、分类、切分、索引和版本管理，将分散资料转化为结构清晰、来源明确、能够持续更新的水利知识资产。
02
水利知识图谱
围绕河流、水库、水利工程、管理机构、规程标准、业务事项和历史事件构建知识图谱，形成水利对象之间的关联网络，为复杂知识查询、关系分析和专业推理提供结构化支撑。
03
专业问答助手
基于大模型与知识库 RAG 构建水利专业问答助手，支持自然语言查询政策规定、业务制度、技术标准和工程资料，并同步返回引用来源和原文依据，提高知识查询效率与答案可信度。
04
智能应用编排
将大模型、知识库、知识图谱和业务工具进行可视化组合，构建政策咨询、规程查询、材料辅助编写、业务知识问答等智能体应用，满足不同部门和岗位的专业使用需求。
05
材料辅助编写
基于政策文件、业务制度、历史材料和专业知识库，为工作报告、汇报材料、会议纪要及业务文稿提供提纲生成、内容续写、规范校验和引用推荐，提升材料编写效率与内容规范性。
06
知识运营治理
围绕知识更新、版本管理、内容审核、问答评测和用户反馈建立持续运营机制，及时发现过期知识、低质量回答和知识缺口，保障水利知识服务长期准确、稳定和可持续优化。
客户收益
从“人工查资料、依赖个人经验”转向“统一知识服务、智能辅助业务”。
建设前
- 资料分散在多个系统和部门
- 查找文件需要反复搜索和询问
- 搜索结果只能返回文件列表
- 同一问题存在不同回答口径
- 专家经验难以沉淀和传承
- 新员工熟悉业务周期较长
建设后
- 多类水利资料统一管理
- 自然语言快速查询知识
- 回答同步展示引用依据
- 业务咨询口径更加统一
- 专家经验持续沉淀复用
- 智能应用快速扩展上线
知识统一管理
将分散资料转化为统一、规范、可持续更新的知识资产。
查询效率提升
从人工翻阅多个文件，转变为自然语言直接查询和连续追问。
回答可信可查
答案同步提供文件来源、原文片段和引用位置，便于业务核验。
经验持续复用
将专家经验和历史案例沉淀到平台中，支撑组织知识传承。
- 90%
- 资料查询
平均用时降低 - 90%
- 常见业务问题
自动解答率 - 10万+
- 已纳入管理的
知识内容数量 - 80%
- 专业问答
有效命中率
项目价值
推动黄河水利知识从分散资料转化为可持续使用的智能业务能力。
知识资产沉淀
将政策、标准、工程资料和业务经验统一沉淀为可管理、可更新、可复用的知识资产。
业务效率提升
缩短资料查询和业务咨询时间，减少重复查找、人工整理及跨部门沟通成本。
专业能力增强
通过知识库、知识图谱和大模型协同，为复杂水利业务提供专业、可信的知识支撑。
智能应用复用
沉淀统一的平台能力和应用模板，为后续扩展更多水利智能应用提供基础。
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以真实行业场景验证平台能力，让AI从通用能力走向专业落地与业务价值创造
业务痛点
泵站运行管理长期依赖海量设备资料、故障案例、巡检记录与处置经验支撑，但相关知识分散在不同文档、系统和人员经验中，存在查询效率低、知识复用弱、专业能力依赖人工传承等问题，难以为故障检测、运维决策和协同处置提供高效、统一、持续的支撑。
解决方案
基于 qKnow 统一沉淀设备技术资料、故障案例、运维规范、巡检经验与处置预案，构建面向泵站场景的专业知识底座与知识服务体系，支撑故障检测相关应用建设，推动运维辅助能力从分散经验支撑走向系统化、智能化承载。
核心收益
显著提升设备知识获取效率与故障经验复用水平，增强泵站运维场景下的检测支撑、辅助决策与协同处置能力，推动关键业务场景向知识驱动、智能赋能升级。
南水北调东线江苏水源有限责任公司
面向泵站运维与故障检测核心场景，打造设备知识、故障经验与运维流程深度
融合的智能应用体系。
业务痛点
轨道交通领域专业资料体量大、标准规范要求高，技术文档、运维经验、项目知识与标准资料长期分散在不同载体中，存在检索效率不高、复用成本高、知识传承依赖个人经验、技术支持响应链条长等问题，难以充分支撑专业场景的高效协同与持续创新。
解决方案
通过 qKnow 统一承载轨道交通领域的技术文档、标准规范、运维资料与项目经验，构建面向专业场景的知识检索、知识问答与知识服务能力，推动专业知识从分散存储走向统一管理、统一服务和统一赋能。
核心收益
有效提升专业知识获取与复用效率，增强技术支持、项目协同与经验沉淀能力，降低对个人经验的依赖，加速轨道交通专业能力向平台化、体系化方向演进。
河南辉煌科技股份有限公司
面向轨道交通专业场景，打造技术资料、运维知识与项目经验深度融合的统一知识服务体系。
业务痛点
企业内部沉淀了大量产品资料、技术文档、项目方案、交付经验与行业知识，但由于知识分散在不同团队、不同系统和不同项目链路中，导致知识流转效率受限、协同成本偏高、方案编写与项目复用能力难以充分释放。
解决方案
借助 qKnow 统一沉淀产品资料、技术文档、解决方案与项目经验，构建企业级知识中枢与知识服务体系，支撑知识检索、智能问答、材料生成与知识复用等应用场景，推动企业知识资产从分散积累走向统一运营。
核心收益
显著提升知识流转与协同效率，增强方案编写、项目复用与组织赋能能力，加速企业知识资产的持续沉淀、持续复用与持续增值。
浪潮云洲工业互联网有限公司
构建面向大数据与信息服务场景的企业级知识中枢，支撑文档、方案与项目经验的高效流转与深度复用。
业务痛点
建材制造及工程业务长期沉淀了大量工艺知识、设备资料、质量标准和项目文档，但由于跨部门、跨环节、跨项目分散明显，知识共享链路长、协同效率低、复用深度不足，难以将高价值专业知识持续转化为组织能力和业务支撑能力。
解决方案
基于 qKnow 统一承载工艺资料、设备文档、质量标准、项目案例与经验知识，构建面向建材制造与工程场景的知识管理与应用支撑体系，推动专业知识从项目沉淀走向平台沉淀、从分散管理走向体系运营。
核心收益
全面提升知识沉淀、共享与复用水平，增强跨部门协同与经验传承能力，推动高价值专业知识真正转化为可持续积累、可持续复用、可持续放大的组织能力资产。
中国中材国际工程股份有限公司
聚焦建材制造与工程领域知识管理，推动工艺、设备、标准与项目经验实现系统化沉淀与持续化运营。
业务痛点
流域治理涉及制度规范、工程资料、业务系统、监测信息与治理经验等多类型知识资产，内容体系复杂、来源分散、组织难度高，难以在系统建设、业务协同与后续智能化拓展中形成统一、稳定、可持续的知识支撑能力。
解决方案
依托 qKnow 统一组织流域治理相关资料、制度规范、工程文档与业务知识，构建可沉淀、可检索、可复用、可持续演进的知识体系，为流域治理相关系统建设、专业业务协同与后续智能化应用扩展提供坚实底座。
核心收益
全面提升流域治理知识资产的组织效率、复用深度与业务支撑价值，强化系统建设中的专业承载能力，为流域治理场景下的持续建设与智能化演进奠定高质量基础。
黄河水利委员会
围绕流域治理相关系统建设，构建多源知识融合与专业能力沉淀的统一支撑体系。
行业领军者的共同选择
各领域标杆客户正依托 qKnow 释放数据要素价值，领跑数字时代
权威认证与资质背书
金盾级安全标准，全栈信创兼容，保障企业级数据资产绝对安全可控
4 项发明专利， 35 项软件著作权
15年技术积累，完全自主研发
高新技术企业
信息安全管理体系 ISO
信息技术服务体系 ISO
信创认证
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最新动态与洞察
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关于 qKnow
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关于 qKnow
面向行业深度场景的 AI 能力构建平台，让 AI 真正进入业务
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整合企业文档、制度、案例与业务数据，通过知识图谱和知识库 RAG 完成解析、索引与溯源，沉淀可复用的企业知识资产。
应用承接与行业方案
通过应用中心沉淀通用与行业专属应用，覆盖知识问答、智能检索等共性需求，针对行业运营、决策、流程打造深度定制 AI 解决方案，实现 AI 从演示到落地。
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Bot构建与开发
提供可视化编排 + 开发式构建双模式，集成 Workflow、Chatflow、Agent 等形态，业务人员快速配置标准化业务场景，开发者深度定制复杂业务专属智能体。
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知识、Bot、应用、方案能力可独立使用、灵活组合，随业务迭代升级，适配企业不同阶段智能化建设需求。
一体化智能生态
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行业痛点
聚焦泵站运维中“看不全、诊不准、评不清、闭不了环”的核心难题，明确智能化升级的建设方向。
状态感知滞后
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行状态分散在现场系统和人工巡检中，
异常发现不够及时、不够全面，风险往
往在故障扩大后才被感知，难以支撑泵
站连续、安全、稳定运行。
故障诊断依赖经验
设备异常发生后，故障定位主要依赖运
维人员经验判断，缺少统一的模型分析
和知识支撑。经验难沉淀、难复制，新
人上手成本高，复杂工况下容易出现判
断慢、定位难的问题。
健康评估缺少量化依据
传统运维更关注“是否报警”，但对设备
健康水平、劣化趋势和剩余寿命缺少持
续评估，难以及时判断哪些设备需要优
先维护，也难以为检修计划和备件准备
提供数据依据。
运维决策难以闭环
监测数据、巡检记录、维修工单、故障
案例和专家经验分散在不同系统中，告
警之后缺少原因解释、处置建议和复盘
沉淀，导致系统“看得见异常”，但难以
真正支撑智能决策。
方案架构图
以物联接入、数据治理、模型诊断和知识智能体为核心，构建泵站预测性运维的全链路能力体系。
产品展示
四大平台能力协同支撑泵站设备接入、数据治理、智能诊断、知识增强与运维闭环落地。
数据治理与可信底座
汇聚泵站运行数据、设备台账、巡检记录、维修工单和历史
故障数据，完成清洗、标准化、质量校验和资产化管理，解
决数据分散、口径不一、质量不稳的问题，为模型诊断和智
能应用提供可信数据底座。
方案特色
融合大小模型、可信数据、知识图谱与行业智能体，打造可解释、可追踪、可复制的智能运维方案。
行业领导者的共同选择
来自一线运维与智慧水利建设场景的真实认可，见证方案在复杂泵站业务中的落地价值。
某大型泵站运营管理单位
泵站运维不止是数据上屏，更要打通设备感知、数据治理、模型诊断与维修知识。qKnow 帮助提前发现异常、快速定位原因，将诊断结果转化为维修建议和工单闭环，推动运维从经验判断走向数据与知识驱动。
—— 运维负责人
某智慧水利建设单位
"智慧水利建设不能停留在单点监测，更要沉淀可复制的标准能力。方案基于成熟产品底座，支持单站试点向泵站群、调水工程和区域管理场景延展，形成可推广、可演进的长期运维基础。"
—— 项目负责人
某轨道交通设备运维单位
轨道交通设备多、故障处置要求高，运维经验常分散在检修记录、规程和个人经验中。通过 qKnow 建设运维知识中枢，关联设备、故障、处置方案和历史案例，帮助一线人员快速定位原因、获取标准处置方法，实现经验沉淀与复用。
—— 设备运维负责人
500+ 行业领军者的共同选择
各领域标杆客户正依托 qData释放数据要素价值，领跑数字时代
值得信赖的水利泵站智能运维伙伴
以成熟产品底座、行业场景理解和持续交付能力，陪伴客户从试点建设走向规模化应用。
成熟平台底座
基于qThing、qData、qModel、qKnow四大成熟产品能力构建，不从零搭建、不临时拼装，覆盖设备接入、数据治理、模型分析和智能体应用，降低项目建设风险。
知识持续沉淀
将维修手册、故障案例、专家经验、运维规程和工单记录沉淀为知识库与知识图谱，让经验不再停留在个人手中，而是转化为可复用的组织能力。
行业场景聚焦
聚焦水利泵站关键设备运维，面向泵组、电机、轴承、阀门、变频控制等典型对象，贴合泵站运行工况、巡检流程、维修机制和管理要求。
灵活部署交付
支持云端、私有化和混合部署，可适配不同客户在安全合规、网络环境、数据边界和运维管理上的要求，满足
G 端与 B 端项目落地需求。
诊断预测一体
不只做数据展示和告警提醒，还支持异常识别、故障判断、健康评估、寿命预测和风险趋势分析，帮助运维团队提前识别隐患、优化检修计划。
可复制可演进
通过标准模块、应用模板、白盒开发和持续服务机制，支持从单站试点到站群复制，并可逐步延展到闸站、水厂、管网、泵房等相邻场景。
常见问题（FAQ）
围绕方案差异、模型机制、数据质量、规模复制和场景扩展，解答客户关心的关键问题。
泵站故障诊断与预测运维方案与传统泵站监控系统的核心区别是什么？
传统监控系统主要解决“看见数据、发现告警”的问题，泵站故障诊断与预测运维解决方案进一步面向“看懂异常、解释原因、预测风险、形成闭环”构建能力。平台通过物联接入、数据治理、模型诊断和知识智能体，把监测结果转化为可执行的运维建议。
为什么采用“小模型 + 大模型”的协同机制？
泵站设备诊断需要准确性、实时性和可解释性。小模型更适合处理温度、振动、电流、频率等结构化运行指标，负责异常识别和趋势判断；大模型结合知识库、维修手册和历史案例，负责原因解释、建议生成和辅助决策。
如果现场数据质量不稳定，会不会影响诊断结果？
平台通过 qData
建立数据清洗、标准化、质量校验和血缘追溯机制，不会把原始数据直接交给模型判断。当数据缺失、漂移或可信度不足时，系统可对诊断结果进行可信度处理，减少错误结论对运维决策的影响。
泵站故障诊断与预测运维解决方案如何支撑从试点到规模化复制？
方案首先以典型泵站为试点，完成设备接入、数据治理、模型验证和智能体应用建设；随后将设备模型、诊断规则、知识库、应用流程和交付方法沉淀为标准模板，再复制到更多泵站、泵站群和区域级管理场景。
平台如何沉淀运维经验，避免经验只掌握在个人手里？
qKnow可将维修手册、故障案例、专家经验、巡检记录和工单结果沉淀为知识库和知识图谱，并通过岗位智能体在日常诊断、问答、巡检和维修建议中持续调用，让经验逐步转化为可复用、可传承的组织知识。
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自动采集数据源、表、字段与任务元数据，支撑资源盘点、血缘追踪和数据结构分析。
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qThing 物联网平台
统一接入设备与传感器数据，支持实时采集、设备管理和时序数据汇聚，丰富多模态数据来源。
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qLabel 数据标注平台
提供模型预标注、人工校准、任务协同和专家质检能力，高效生产专业标注数据。
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qModel 模型平台
支持模型管理、训练、微调、评测与部署，通过模型效果验证数据质量与应用价值。
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数据资产管理平台
统一管理数据目录、标准、质量、血缘、版本、权属与生命周期，确保数据可信可管。
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数据资产门户平台
提供数据搜索、预览、申请、审批、授权、下载和共享能力，推动数据资产开放复用。
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qKnow 智能体构建平台
通过知识库、流程编排与工具调用构建行业智能体，推动数据与模型能力在真实业务中落地。
立即查看→选择适合您的 qKnow 产品方案
从开源体验、生产部署到企业级建设，按需选择匹配的产品能力与服务支持
社区开源版
开源授权・自主部署
适合产品体验、技术验证
以及具备研发能力的团队自主建设
- 模型接入配置
- 智能体可视化编排
- 工具/MCP/Skills管理
- 图谱构建探索
- 文档分段向量化
- MySQL/Oracle接入
- 知识库RAG
- 混合检索召回配置
- 开源源码获取
- 官方部署文档
- 官方使用文档
- 社区版本更新
- 社区交流支持
先部署、先验证，再决定后续建设方式。
专业版
源码授权・按需采购
适合需要正式部署生产环境
并获得产品交付与原厂支持的企业
包含社区开源版全部能力
- 技术支持与版本升级
- 通用/行业应用配置
- 解决方案组合编排
- 知识检索与推荐
- 智能写作与审查
- Bot构建管理增强
- 工具/连接器/技能
- 多图谱管理
- 图库适配
- 融合去重
- 推理发现
- 事件字典标签
- 运营看板
包含社区开源版全部支持
- 正式商业授权
- 产品源码交付
- 私有Git代码仓库
- 技术文档交付
- 部署文档交付
- 产品使用培训
- 开发培训支持
- 商业版本更新
- 缺陷修复支持
- 故障排查支持
- 产品升级指导
按实际需求采购成熟产品，正式投入生产。
企业版
解决方案・项目实施・持续服务
适合多部门、多组织或复杂行业场景，需要统一建设
企业知识体系、智能体平台及行业 AI 应用的客户。
包含专业版全部产品能力
- 专业版能力增强
- 智能体/应用定制
- 企业部署架构适配
- 身份权限体系集成
- 多模态元数据提取
- 知识资产管理增强
- 智能体高并发增强
- 10+解决方案
- 模型/向量/图谱适配
- 安全审计与合规适配
- 平台运行监控增强
- 国产模型/环境适配
- 工具/节点/插件扩展
- 知识库/业务系统集成
- 按业务持续扩展
包含专业版全部服务支持
- 专属项目服务团队
- 架构师咨询支持
- 技术问题跟踪处理
- 系统故障排查支持
- 部署与配置指导
- 版本升级指导
- 15+项实施服务
- 系统运维指导
- 产品使用培训
- 二次开发指导
- 上线后运行保障
- 持续优化建议
- 后续扩展建设支持
以 qKnow 专业版为基础，结合客户业务场景进行方案设计、系统集成与持续交付。
还在比较版本？让售前顾问为您推荐
基于业务场景、授权方式与建设目标，为您提供更合适的版本建议
版本推荐
结合业务场景与建设目标，为您推荐更合适的版本组合。
商业授权
提供商业授权咨询与合规建议，保障企业合规使用无忧。
解决方案
针对行业场景与框架建设，提供平台建设与落地方案。
项目报价
根据需求规模与部署方式，提供清晰项目报价与实施计划。
微信扫码
专业顾问 1V1 沟通
- 专属顾问对接
- 需求深入沟通
- 后续持续跟进
服务优势
从售前咨询到上线运维，提供可落地、可持续的服务支持
-
01
需求沟通
了解业务场景、
建设目标与部署要求。 -
02
版本选型
匹配适合的版本
与授权方式。 -
03
方案设计
提供平台架构、
建设路径与
实施建议。 -
04
部署实施
完成环境部署、
产品配置与
数据接入。 -
05
培训上线
提供培训指导、
联调验证与
上线保障。 -
06
持续服务
提供工单支持、
升级迭代与
问题响应。
专业团队护航
经验丰富的交付与
服务团队
方法论驱动
标准化流程确保项目
高效落地
最佳实践沉淀
总结行业经验，
快速复制价值
全周期服务保障
持续响应，长期陪伴
客户成长
覆盖咨询、实施、培训、售后全周期服务
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合作伙伴
屡获行业权威机构认可，以卓越的技术实力与服务铸就客户信赖
中国建材集团有限公司
围绕集团业务资料与专业知识构建知识图谱，统一梳理关键实体和业务关系，实现分散知识的关联查询与可视化展示，提升检索和应用效率。
知识图谱将原本分散的业务知识有效关联，使知识关系更加清晰，复杂信息的查询与分析效率得到明显提升。 数字化建设负责人
浪潮云洲工业互联网有限公司
面向工业生产中的多模态技术文档建设统一知识库，实现资料集中管理、智能解析与快速检索，提升生产知识复用和技术人员获取信息的效率。
平台提升了技术文档管理和使用效率，工作人员能够快速找到所需资料，生产知识也得到更系统的沉淀与复用。 工业互联网产品负责人
南水北调东线江苏水源有限责任公司
面向泵站运行和设备运维场景，整合设备资料、操作规程、故障案例与维修经验，构建统一知识体系，支持设备查询、故障诊断和运维辅助。
平台统一沉淀泵站设备资料、故障经验与运维知识，工作人员可快速查询信息和处理经验，为泵站运维提供支持。 泵站运行管理负责人
常见问题（FAQ）
解答您在版本选择、授权使用、产品交付与服务支持方面的常见疑问。
专业版适合哪些客户？
适合需要私有化部署、获取产品源代码、开展二次开发，或使用自有品牌进行内部建设和项目交付的企业客户。
专业版包含哪些交付内容？
包含完整可运行的产品源代码、配套技术文档、部署操作文档，以及合同约定的专业版功能模块。
专业版是否支持私有化部署？
支持。系统可以部署在客户自有服务器、数据中心或其他指定的私有环境中。
是否可以对系统进行二次开发？
可以。客户可以根据自身业务需求扩展功能、开发新模块，或与现有业务系统进行集成。
是否可以修改系统名称和Logo？
可以。客户可以按照授权约定替换系统名称、Logo及版权展示信息，使用自有品牌对外展示。
是否可以将系统交付给客户或项目单位使用？
可以，但项目单位或其他第三方需要单独取得授权。交付前应进行书面报备，并经江苏千桐科技有限公司书面确认。
是否可以将系统用于对外提供SaaS服务？
未经额外授权，不可以将本产品用于搭建对外收费或开放使用的SaaS服务、在线托管服务，也不得直接转售或再许可。
产品提供多长时间的免费技术支持？
自产品交付完成之日起，提供12个月合同约定范围内的免费技术支持服务。
免费技术支持包含哪些内容？
包括对应版本的功能优化、缺陷修复、安全补丁，以及技术咨询、故障排查和标准部署、配置、升级指导。
专业版是否包含后续版本更新？
在12个月免费支持期内，可以获取官方发布的对应版本更新，包括功能优化、缺陷修复和安全补丁等。
