業務課題
設備資料や故障事例が分散し、検索と保守判断を妨げていました。
ソリューション
qKnowに設備・故障・点検知識を集約し、保守基盤を構築します。
主な効果
知識検索とノウハウ活用を効率化し、保守判断と連携を支援します。
モデル基盤、ナレッジハブ、Bot構築、アプリケーション提供を中核に、業界固有の高度なシーンに対応するAI機能構築プロセスを形成します。
基盤モデルとナレッジ支援から、Bot構築、アプリケーション導入、ソリューション提供までをつなぎ、プラットフォーム機能の完全なサイクルを形成します。
重点業界と重要な業務シーンに注力し、プラットフォーム機能を各業界へ深く展開しながら、実用的なAIソリューションを継続的に創出します。
水利事業、流域管理、制度・規程に関する専門資料と業務ノウハウを集約し、ナレッジ検索、共有、連携の効率を高めます。
流域管理システムと部門横断連携に向け、計画、監視、運用などのナレッジ資産を統合し、資料活用と業務支援を高度化します。
企業グループのナレッジ管理に向け、制度、プロセス、規程、事例を集約し、部門横断の共有、コンテンツ生成、業務連携を支援します。
建材製造の工程、設備、品質、プロジェクト管理に関する生産資料と実務ノウハウを体系化し、製造ナレッジの共有と再利用を促進します。
鉄道交通設備の保守とプロジェクト管理に関する技術資料、作業基準、現場ノウハウを集約し、ナレッジ活用と保守支援の効率を高めます。
水利事業、流域管理、制度・規程に関する専門資料と業務ノウハウを集約し、ナレッジ検索、共有、連携の効率を高めます。
流域管理システムと部門横断連携に向け、計画、監視、運用などのナレッジ資産を統合し、資料活用と業務支援を高度化します。
企業グループのナレッジ管理に向け、制度、プロセス、規程、事例を集約し、部門横断の共有、コンテンツ生成、業務連携を支援します。
建材製造の工程、設備、品質、プロジェクト管理に関する生産資料と実務ノウハウを体系化し、製造ナレッジの共有と再利用を促進します。
鉄道交通設備の保守とプロジェクト管理に関する技術資料、作業基準、現場ノウハウを集約し、ナレッジ活用と保守支援の効率を高めます。
重点業界におけるナレッジ整理、業務連携、インテリジェント支援のニーズに応え、AI機能を具体的な業務シーンへ展開します。
業界事例を通じて、qKnowがAIを業務価値へつなげる方法をご紹介します。
設備資料や故障事例が分散し、検索と保守判断を妨げていました。
qKnowに設備・故障・点検知識を集約し、保守基盤を構築します。
知識検索とノウハウ活用を効率化し、保守判断と連携を支援します。
技術資料や保守知識が分散し、検索と支援を遅らせていました。
qKnowに規程、保守資料、プロジェクト知見を集約します。
知識の検索・再利用を高速化し、属人化を減らします。
知識が部門やシステムに分散し、連携と再利用を妨げていました。
qKnowに文書、提案、プロジェクト知見を集約した知識基盤を構築します。
提案作成とプロジェクト知見の再利用を効率化し、部門連携を強化します。
工程、設備、品質、プロジェクト知見が部門ごとに分散していました。
qKnowに製造文書、基準、経験を集約します。
部門やプロジェクトをまたぐ知識共有と再利用を促進します。
制度、工事資料、流域管理の知識が分散していました。
qKnowに流域資料を集約し、検索可能な知識基盤を構築します。
知識の再利用を効率化し、流域管理の高度化を支援します。
各業界を代表する企業がqKnowでナレッジ資産の価値を引き出し、デジタル時代をリードしています。
































強固な安全性と中国国産技術対応で、企業データを保護します。
15年の実績・自社開発
2種のISO認証で企業データを保護
中国国産技術に対応し、
業界・OSSから評価
業界トレンドを読み解き、製品機能を活用します
qKnow エージェント構築プラットフォーム プロフェッショナル版のツール管理を全面刷新し、カテゴリのカスタマイズと独自ツールの作成権限を開放しました。既定ツールの制約から解放され、実際の業務に深く適合するAIエージェントを必要に応じて構築できます。
qKnow エージェント構築プラットフォームのプラグインセンターを全面再構築します。新たな三層統合アーキテクチャにより、商用展開と開発者エコシステムの発展を支え、より専門的なエージェント構築を実現します。
千桐テクノロジーのオープンソースプロジェクト「qData データ基盤」と「qKnow エージェント構築プラットフォーム」が、そろってGitCodeの年間最優秀影響力賞を受賞し、オープンソース分野での確かな技術力が評価されました。
qKnow エージェント構築プラットフォームがGitee GVP 2026年度「最優秀オープンソースプロジェクト」に認定されました。企業向けに、すぐに導入できるナレッジインテリジェンスソリューションを提供します。
qKnow エージェント構築プラットフォーム オープンソース版 v2.2.2をリリースしました。ポンプ場業界向けのエンドツーエンド・デモデータを内蔵し、UIと安定性を改善しています。
qKnow エージェント構築プラットフォーム プロフェッショナル版 v3.0は、企業向けBot開発・運用基盤を提供します。Workflowは定型タスク、Chatflowは複数ターンの対話、Agentは自律推論とツール呼び出しを担います。統一されたビジュアル構築、複数モデルの切り替え、一元管理により、エージェントを実務で使える生産力へと進化させます。
qKnow エージェント構築プラットフォーム オープンソース版 v2.1.1では、データ抽出、ナレッジベースの検索、操作画面をきめ細かく改善し、システムの安定性と利用体験を全面的に向上させました。
qKnow エージェント構築プラットフォーム v3.0.0をリリースしました。プラグイン型アーキテクチャを再構築してエージェント機能を拡充し、企業におけるAIの大規模導入を支援します。
主要な製品リリースと詳しい技術解説を通じて、企業のナレッジ活用とAI導入の進化をともに探ります。
企業向けエージェント構築プラットフォーム・業界AIソリューションプロバイダー
ナレッジグラフ、RAGナレッジベース、Bot編成を統合し、AIが企業知識を理解して実際の業務で価値を生み出せるよう支援します。
業界固有の高度なシーンに対応し、AIを実際の業務へ導入するための機能構築プラットフォーム
企業文書、制度、事例、業務データを統合し、ナレッジグラフとRAGで解析、索引化、追跡します。再利用可能な企業ナレッジ資産として蓄積します。
アプリケーションセンターに汎用・業界専用アプリケーションを蓄積し、ナレッジQ&Aやインテリジェント検索などの共通ニーズをカバーします。業界運営、意思決定、業務プロセスに合わせた高度なカスタムAIソリューションにより、AIをデモから本番導入へ進めます。
「機能の蓄積―構築―活用―提供」という一貫したアーキテクチャのもと、ナレッジグラフとRAGナレッジベースを中核に企業知識を取り込み、導入可能で継続的に進化するAIソリューションの構築を支援します。
ビジュアル編成とコード開発の2つの構築方式を提供し、Workflow、Chatflow、Agentなどを統合します。業務担当者は標準的なシーンをすばやく設定でき、開発者は複雑な業務に特化したエージェントを高度にカスタマイズできます。
基盤となる大規模言語モデルにRAGとナレッジハブを組み合わせ、知識の保存から活用までをつなぎます。AIが企業固有の業務知識を深く理解し、ナレッジ機能をインテリジェントな能力へ転換します。
既存の企業システムや業務プロセスに適合し、迅速な稼働開始と複雑なシーンへの対応を支援します。使いやすさと拡張性を両立し、さまざまなレベルの業務ニーズに柔軟に対応します。
ナレッジ、Bot、アプリケーション、ソリューションの各機能は単独でも柔軟に組み合わせても利用でき、業務の進化に合わせて更新しながら、企業の各導入段階に対応します。
ガバナンス可能で継続的に進化し、実際に導入できるAI体系を構築します。企業のナレッジ理解、業務高度化、長期的なインテリジェント能力の蓄積を支援します。
センシング、データ、知識、意思決定をつなぎ、業界インテリジェンスの本格導入を推進します
千桐テクノロジーは2018年に設立され、センシング、データ、知識、意思決定をつなぐインテリジェントプラットフォーム体系の構築に注力しています。政府・企業および各業界のデジタル化・インテリジェント化に向け、長期的に信頼できる技術基盤を提供します。
同社はプラットフォーム化、エンジニアリング化、長期的進化を中核理念とし、IoTプラットフォーム、データ基盤、ナレッジプラットフォーム、モデルプラットフォーム、データアノテーション、大規模モデル構築プラットフォームをカバーするインテリジェントプラットフォーム体系を構築しています。データ収集からインテリジェント意思決定まで、業界アプリケーションの全工程実装を支援します。
本社は南京市栖霞区の金港科創園にあり、鄭州市ハイテク産業開発区の国家大学科技園に研究開発拠点を設けています。恵まれたイノベーション環境と政策支援を生かし、中核技術の研究開発と製品体系の整備を継続的に進めています。
業界の権威機関から高く評価され、優れた技術力とサービスで顧客の信頼を築いています。
15年の実績・自社開発
2種のISO認証で知識・データを保護
中国国産技術に対応し、
業界・OSSから評価
ポンプ場保守の4つの課題を整理し、スマート化の方向性を示します。
IoT接続、データガバナンス、モデル診断、ナレッジエージェントを中核に、ポンプ場の予知保全をエンドツーエンドで支える機能体系を構築します。
4つの基盤で、設備・データ・診断・ナレッジ・保守を統合します。
信頼できるデータ、モデル、ナレッジグラフ、AIエージェントで、説明可能な保守を実現します。
現場の保守担当者やスマート治水プロジェクトから寄せられた評価が、複雑なポンプ場業務における本ソリューションの導入価値を示しています。
大手ポンプ場運営管理事業者
スマート治水プロジェクト実施機関
鉄道交通設備保守事業者
各業界を代表するお客様がqDataでデータの価値を引き出し、デジタル時代をリードしています
成熟した製品基盤、業界ユースケースへの理解、継続的なデリバリー力で、実証導入から大規模展開までお客様を支援します。
導入、モデル、データ品質、展開に関する主な疑問にお答えします。
従来のポンプ場監視との違いは何ですか?
なぜ特化型モデルと大規模言語モデルを併用するのですか?
データ品質が不安定でも正しく診断できますか?
試験導入から複数のポンプ場へ展開できますか?
保守ノウハウを組織で共有・継承できますか?
ポンプ場以外の水利施設にも展開できますか?
データ、アノテーション、モデル、資産基盤を組み合わせ、ポンプ場のスマート保守を支えます。
複数ソースのデータを一元接続・加工し、収集、クレンジング、変換、スケジューリングを統合します。
今すぐ見る→
データソース、テーブル、項目、タスクのメタデータを自動収集し、棚卸しとリネージ分析を支援します。
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設備とセンサーを一元接続し、リアルタイム収集、設備管理、時系列データ集約を実現します。
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自動事前ラベル、手動校正、タスク連携、専門家検査により、高品質な教師データを効率的に作成します。
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モデルの管理、学習、微調整、評価、デプロイを支援し、データ品質と活用価値を検証します。
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カタログ、標準、品質、リネージ、版、権限、ライフサイクルを統合管理し、信頼性を確保します。
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検索、プレビュー、申請、承認、権限付与、ダウンロード、共有を提供し、データ再利用を促進します。
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ナレッジベース、ワークフロー、ツール連携で業界エージェントを構築し、データとモデルを業務価値へつなげます。
今すぐ見る→ホワイトペーパー、デモ動画、導入資料で、ソリューションの機能、利用フロー、プロジェクト導入方法を詳しく確認できます。
ポンプ場故障診断・予知保全ソリューションの構成、主要機能、代表的なユースケース、導入方法を体系的に把握し、プロジェクトの価値を迅速に評価できます。
設備接続、異常予兆、スマート診断、原因説明、作業票のクローズドループまで、アプリケーションの一連の流れを動画で確認できます。
プラットフォーム導入、設備接続、データガバナンス、モデル設定、エージェントアプリケーション構築の実装手順を確認できます。
評価から企業導入まで、最適な機能と支援を選択できます。
オープン・導入
評価・技術検証向け
開発チームの自主構築
まず検証し、必要に応じて拡張。
ソース・個別購入
本番導入向け
ソース提供+公式サポート
コミュニティ機能を含む
コミュニティ支援を含む
実績ある製品を本番導入。
設計・導入・サポート
企業AI構築向け
設計から導入まで支援
プロ版の全機能を含む
プロ版の全支援を含む
qKnowプロ版を基盤に個別提供。
利用シーン、ライセンス、導入目標に基づき、最適なプランをご提案します。
ご利用目的に合うプランをご提案します。
商用利用とコンプライアンスをご案内します。
業界要件に合う構成と導入計画をご提案します。
要件に基づく見積もりと実施計画をご提示します。
1対1相談
相談から運用まで一貫して支援します。
利用目的
導入要件を確認
最適なプラン
ライセンスを選定
基盤構成
導入計画
実施方針を策定
環境導入
製品設定
データ接続
操作研修
連携確認
稼働支援
問合せ対応
更新支援
問題解決
豊富な経験
導入支援
標準手順
迅速に導入
業界ノウハウで
価値創出を加速
長期支援
成長を支援
導入から運用まで一貫サポート
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卓越した技術力と確かなサービスで、業界を代表する組織から信頼を獲得しています。
グループの業務資料、専門知識、主要関係をナレッジグラフで整理し、検索・分析・再利用を効率化。
分散していた知識がつながり、検索と分析が大きく効率化しました。 DX責任者
技術文書向けの産業ナレッジベースを構築し、解析、検索、知識再利用を効率化。
必要な資料を早く探せ、生産知識を体系的に再利用できます。 製品責任者
ポンプ場の設備資料、手順、故障事例、保守経験を統合し、検索、診断、運用支援に活用。
設備知識と経験を一元化し、運用支援がより効率的になりました。 運用責任者
プラン選択、ライセンス、製品提供、サポートに関するよくある質問に回答します。
プライベート導入、製品ソースコードの取得、カスタマイズ開発、または自社ブランドによる社内構築・プロジェクト提供を必要とする企業向けです。
実行可能な完全な製品ソースコード、関連する技術文書・導入手順書、および契約で定めたプロフェッショナル版の機能モジュールが含まれます。
はい。お客様所有のサーバー、データセンター、または指定のプライベート環境に導入できます。
はい。業務ニーズに応じた機能拡張、新規モジュールの開発、既存業務システムとの連携が可能です。
はい。ライセンス契約の範囲内でシステム名、ロゴ、著作権表示を変更し、自社ブランドで表示できます。
可能ですが、プロジェクト組織またはその他の第三者は個別にライセンスを取得する必要があります。提供前に書面で届け出を行い、江蘇千桐科技有限公司の書面による確認を受けてください。
追加ライセンスなしに、本製品を有料または一般公開のSaaSサービスやオンラインホスティングサービスに使用することはできません。また、直接の再販売やサブライセンスも認められません。
製品の納品完了日から12か月間、契約で定めた範囲の技術サポートを無料で提供します。
対象エディションの機能改善、不具合修正、セキュリティパッチに加え、技術相談、障害調査、標準的な導入・設定・アップグレード支援が含まれます。
12か月の無料サポート期間中は、機能改善、不具合修正、セキュリティパッチなど、対象エディションの公式アップデートを利用できます。
水利関連資料は膨大かつ複雑で、ナレッジも分散しています。従来の検索では、複雑な業務に求められる迅速な検索と正確なQ&Aに対応できません。
政策・規程・工事資料がシステムや部門に分散し、統一管理が困難です。
キーワード検索やフォルダー閲覧に頼り、必要な専門知識の取得に時間がかかります。
文書検索だけでは業務に沿った回答を生成できず、回答根拠も統一できません。
専門家の経験や事例を継続的に蓄積・再利用できず、人員変更時に失われます。
信頼できるナレッジを基盤に、大規模言語モデルが水利業務を正しく理解し、実務を継続的に支援します。
政策・規程・工事資料・業務制度・事例を統合し、一元管理できる水利ナレッジ基盤を構築します。
RAGで関連資料を検索し、引用文書・原文・出典を示す検証可能な回答を生成します。
河川、施設、機関、基準、事象、業務の関係を可視化し、複雑な文脈理解を強化します。
LLM、ナレッジベース、グラフ、業務ツールを組み合わせ、専門エージェントを構築します。
文書・ナレッジ・モデル呼び出しを顧客環境内で運用し、安全と権限管理を確保します。
更新、版管理、評価、フィードバックを継続し、ナレッジと回答品質を改善します。
資料集約、ナレッジガバナンス、スマートQ&A、業務アプリケーションを連携し、黄河流域管理に特化したナレッジサービス体系を構築します。
qKnowを中核とする黄河水利向け官公庁・企業用大規模言語モデルアプリケーションに、分散した政策・法令、規程・基準、工事資料、業務制度、過去事例を統合して管理します。
文書解析、ナレッジ分割、ベクトル検索、ナレッジグラフ、大規模言語モデルで原資料を検索・活用可能なAIナレッジ資産へ変換。エージェント編成により、専門Q&A、規程検索、文書作成支援、業務相談を一つの信頼できるサービスとして提供します。
政策・法令、技術基準、工事資料、業務制度、過去事例を一元接続し、文書の解析、分類、分割、索引作成、バージョン管理を行います。分散資料を、構造と出典が明確で継続更新可能な水利ナレッジ資産へ変換します。
河川、ダム、水利施設、管理機関、規程・基準、業務事項、過去の事象を対象にナレッジグラフを構築し、水利対象間の関係ネットワークを形成します。複雑なナレッジ検索、関係分析、専門推論を構造化データで支援します。
大規模言語モデルとRAGナレッジベースで水利分野の専門Q&Aアシスタントを構築します。自然言語で政策規定、業務制度、技術基準、工事資料を検索でき、引用元と原文根拠も同時に返すことで、検索効率と回答の信頼性を高めます。
大規模言語モデル、ナレッジベース、ナレッジグラフ、業務ツールを視覚的に組み合わせ、政策相談、規程検索、文書作成支援、業務ナレッジQ&Aなどのエージェントアプリケーションを構築します。部門や職務ごとの専門的な利用ニーズに対応します。
政策文書、業務制度、過去資料、専門ナレッジベースを基に、業務報告書、説明資料、議事録、業務文書の構成案生成、文章補完、基準適合チェック、引用候補提示を行い、文書作成の効率と品質を高めます。
ナレッジ更新、バージョン管理、コンテンツ審査、Q&A評価、ユーザーフィードバックを軸に継続運用の仕組みを構築します。古いナレッジ、低品質な回答、ナレッジの不足を迅速に検出し、水利ナレッジサービスの長期的な精度、安定性、継続改善を確保します。
「人手による資料検索・個人経験への依存」から「統合ナレッジサービス・業務のスマート支援」へ移行します。
分散資料を標準化し、更新可能なナレッジとして一元管理します。
自然言語で直接検索し、続けて質問できます。
文書名、原文、引用位置を示し、回答根拠を確認できます。
専門家の知見と事例を蓄積し、組織で再利用します。
分散した黄河水利ナレッジを、継続利用できるインテリジェントな業務能力へ変換します。
政策、基準、工事資料、業務経験を、管理・更新・再利用できるナレッジ資産として一元化します。
資料検索と業務相談を短縮し、重複検索、手作業での整理、部門間調整のコストを削減します。
ナレッジベース、ナレッジグラフ、大規模言語モデルを連携し、複雑な水利業務を専門的で信頼できる情報で支援します。
共通のプラットフォーム機能とアプリテンプレートを再利用し、新たな水利AIアプリの展開を加速します。
プロジェクトの構想、導入内容、成果を確認し、組織の現状と目標に合ったナレッジ・データ基盤構築の提案を受けられます。
背景、業務課題、構築内容、導入成果を確認できます。
関連製品の主要機能と実際の活用方法を確認できます。
同業組織の構築プロセスと導入事例を確認できます。
現状と構築目標に合った初期導入提案を受けられます。
データ、モデル、アノテーション、業界向け大規模言語モデルの各基盤を連携し、データガバナンスからAIアプリ導入までを一貫して支えます。
複数ソースのデータを一元接続・加工し、収集、クレンジング、変換、スケジューリングを統合します。
今すぐ見る→
データソース、テーブル、項目、タスクのメタデータを自動収集し、棚卸しとリネージ分析を支援します。
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設備とセンサーを一元接続し、リアルタイム収集、設備管理、時系列データ集約を実現します。
今すぐ見る→
自動事前ラベル、手動校正、タスク連携、専門家検査により、高品質な教師データを効率的に作成します。
今すぐ見る→
モデルの管理、学習、微調整、評価、デプロイを支援し、データ品質と活用価値を検証します。
今すぐ見る→
カタログ、標準、品質、リネージ、版、権限、ライフサイクルを統合管理し、信頼性を確保します。
今すぐ見る→
検索、プレビュー、申請、承認、権限付与、ダウンロード、共有を提供し、データ再利用を促進します。
今すぐ見る→
ナレッジベース、ワークフロー、ツール連携で業界エージェントを構築し、データとモデルを業務価値へつなげます。
今すぐ見る→水利・産業分野の組織が、業界ナレッジを実用的で再利用可能なAIへ変えた事例です。
施設運用・調度・技術基準の専門資料を水利ナレッジ基盤で一元管理し、検索、規程確認、業務支援を効率化します。
設計、建設、設備資料、技術基準を統合し、企業ナレッジサービスを構築。工程検索、経験再利用、プロジェクト連携を支援します。
産業インターネット製品、技術ソリューション、顧客案件資料を企業ナレッジベースに集約。製品相談、提案書作成、導入、技術支援を効率化します。
ご相談、評価、個別ソリューションまで、いつでも支援します。
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